奇点时代能量是用来补充机体能量的。因为奇点时代物质的能量密度极高，相比其他能源，奇点时代能量可以在短时间内提供极为庞大的能量，因此被广泛应用于航天科技、汽车工业、医疗领域等多个领域。同时，奇点时代能量的使用也具有一定的风险，在科学家们的研究探索中还需要进一步完善。
Transformer模型中的token用于表示输入文本的不同部分，如单词、子词或字符。每个token都有一个对应的嵌入向量，用于表示其语义信息。通过将输入文本分割成一系列token，并为每个token分配一个唯一的标识符，Transformer可以处理变长的输入序列。
这些token还用于构建注意力机制，帮助模型在编码和解码阶段关注不同的token之间的关系。
通过对token进行编码和解码，Transformer模型能够实现自然语言处理任务，如机器翻译、文本生成和问答系统等。
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